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首頁>產(chǎn)品中心>動物行為視頻分析系統(tǒng)>動物行為分析軟件>XR-FP101VisuGait運動足印姿態(tài)行為分析系統(tǒng)

VisuGait運動足印姿態(tài)行為分析系統(tǒng)

簡要描述:

動物在運動神經(jīng)中樞缺損的情況下,會對動物的運動步態(tài)產(chǎn)生細(xì)微的影響。運動足印姿態(tài)(步態(tài))分析系統(tǒng)可用于評價神經(jīng)創(chuàng)傷,神經(jīng)性萎縮,神經(jīng)疾病,以及疼痛癥狀群的動物模型。用于運動神經(jīng)缺損評價,可對帕金森癥、阿茲海默癥、ALC、脊索損傷,神經(jīng)性疼痛,關(guān)節(jié)炎,中風(fēng),帕金森病,運動失調(diào),腦損傷,外周神經(jīng)損傷、關(guān)節(jié)炎、神經(jīng)肌肉及骨骼肌肉疾病進(jìn)行評價。SuperFootPrint運動足印姿態(tài)行為分析系統(tǒng)

更新時間:2023-11-13

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VisuGait運動足印姿態(tài)行為分析系統(tǒng)

一、VisuGait運動足印姿態(tài)行為分析系統(tǒng)技術(shù)規(guī)格

  • 糞便收集裝置;采用 Acrylonitrile Butadiene Styrene,High-density foam, Wave crest sponge,聚甲基丙烯酸甲酯板、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物等材質(zhì)制作,無毒無氣味,可抽chai、拆卸方便,易清洗。
  • 視頻數(shù)據(jù)采集組件包括:采用進(jìn)口冷光源高速相機(jī),超低照度0.05 lx, 120fps,1/4”CCD高速攝像機(jī),分辨率640×480鏡頭,兼容千兆網(wǎng)口或USB3.0。
  • 紅色LED背光背景增強(qiáng)系統(tǒng)
  • 封閉式采光系統(tǒng)封閉式的步行臺設(shè)計,對動物不采取任何強(qiáng)迫措施,能夠準(zhǔn)確地評估動物的腳步和步態(tài),從而獲得自然步態(tài)。
  • 足跡增強(qiáng)板組件紅色LED背光高通量鋼化玻璃走道、綠色LED熒光發(fā)射模塊、封閉式通道的步行臺組成。采用腳印光亮折射技術(shù),綠色熒光足跡能夠捕獲真正的(真實和動態(tài)的)足印。 
  • 通過軟件調(diào)節(jié)相機(jī)白平衡、光線增益等以適應(yīng)不同環(huán)境光照情況,還可根據(jù)老鼠的大小選擇步態(tài)工作區(qū)域;并可調(diào)節(jié)足跡增強(qiáng)板組件的紅色背光板和綠色LED步行板的光線強(qiáng)度。
  • 老鼠步行通道:通道寬度可根據(jù)動物的大小進(jìn)行調(diào)節(jié),寬度0-20cm測量動物的體重分布從而獲得腳步的壓力差異。
  • 大小鼠兼容支架。并具備可升降紅色LED背光屏及通道。

二、SuperFootPrint運動足印姿態(tài)行為分析系統(tǒng)軟件介紹

  • 軟件中可設(shè)置實驗組以及各實驗組動物編號等信息。采用實驗用戶與訪客登錄設(shè)計,實驗用戶實驗均需輸入密碼方可進(jìn)入用戶可設(shè)置彼此獨立的實驗數(shù)據(jù)文件,實驗數(shù)據(jù)資料便于儲存管理;
  • 采用先jin的Image Denoising、VACA、subtraction、Binarization algorithm、Edge measurement等技術(shù),確保實驗數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠,三點跟蹤算法,可識別頭身尾三個部分,排除尾巴身體接近物體的誤識別。*智能識別身體大小、頭、尾、四肢、中心,實時跟蹤。
  • 軟件系統(tǒng)可在步態(tài)視頻分析時同步在各個信息顯示區(qū)域內(nèi)顯示距離類指標(biāo)分析圖像、時間類指標(biāo)分析圖像、體態(tài)類指標(biāo)分析圖像、足底壓力類指標(biāo)分析圖像;還可以顯示坐骨神經(jīng)功能指數(shù)等。
  • 自定義指標(biāo)模式,根據(jù)您的需求隨時自定義程序系統(tǒng)。
  • 軟件支持RadioPowerOn功能
  • 高級步態(tài)分析:該系統(tǒng)可以根據(jù)每個足印的大小尺寸,位置,壓力計算出大量的參數(shù),用于定性和定量地分析單個腳步和步態(tài)
  • 在軟件自動識別步態(tài)后,可由實驗人員通過實驗經(jīng)驗對自動識別結(jié)果進(jìn)行細(xì)微調(diào)整;并增加了足印自動分類模塊,足跡交互識別系統(tǒng),可實現(xiàn)自動檢測分類錯誤,可提示手動標(biāo)記系統(tǒng)識別模糊的足跡
  • 實驗的錄像及分析視頻可保存和導(dǎo)出。

9. 實驗流程由計算機(jī)自動控制完成通過冷光源攝像機(jī)檢測動物腿部的足底,自動計算動物步態(tài)行走情況,無需人為監(jiān)控被測對象,便可隨時自動記錄試驗數(shù)據(jù),并評價處理前后(如給藥前后、手術(shù)前后)的效果,

10. 實驗結(jié)果可以直接導(dǎo)入到Excel 電子表格,供用戶事后作進(jìn)一步的分析處理 

三、實驗指標(biāo)

    可實現(xiàn)包括足印參數(shù)、接觸參數(shù)、步序參數(shù)、步行體態(tài)參數(shù)200多類指標(biāo),包括步行周期、支撐時長、擺動時長、足跡平均強(qiáng)度等傳統(tǒng)指標(biāo)至少150類,還有制動時長、推進(jìn)時長、體轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)偏差、平均軸向移動等創(chuàng)新指標(biāo)至少50類;并可實現(xiàn)高級精細(xì)步態(tài)分析,包括:

單個足印參數(shù):腳印面積,懸空和觸地時間 ,觸地速度,支撐時相比,壓力等。)

腳印之間的距離參數(shù):腳間距離,步周長,同側(cè)腳印間的距離等)

足印間的時間關(guān)系:單位時間腳步數(shù),支撐方式,步序,時相延遲,行走速度等。)

交互式腳印測量功能遠(yuǎn)趾端開口距、近趾端開口距、腳印長度、腳爪朝向等)

四、配置要求

低硬件需求

軟件需求

CPU: 核3.0Ghz

netFramework4.0

RAM:4 GB

Windows XP sp2 /Windows 7-32位

程序存儲空間:4GB以上

 

錄像存儲空間:500GB以上

 

接口:千兆網(wǎng)口/USB3.0

 

 

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