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    VisuGait動(dòng)物步態(tài)分析系統(tǒng)

    簡(jiǎn)要描述:

    VisuGait動(dòng)物可視步態(tài)分析系統(tǒng)是一套在嚙齒動(dòng)物自然行走的情況下評(píng)估其運(yùn)動(dòng)缺陷和由疼痛引起的步態(tài)變化的完整系統(tǒng)。VisuGait動(dòng)物步態(tài)分析系統(tǒng)的核心部件是步行臺(tái),老鼠可以從步行臺(tái)的一端行走到另一端,系統(tǒng)采用*的腳印光亮折射技術(shù),通過放置于步行臺(tái)下方的高速高清攝像機(jī)捕獲真正的腳印足跡,然后通過計(jì)算機(jī)視覺處理軟件將這些腳印進(jìn)行自動(dòng)歸類(新一代足跡歸類算法)。

    更新時(shí)間:2023-11-13

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    VisuGait動(dòng)物步態(tài)分析系統(tǒng)

    一、系統(tǒng)介紹

    VisuGait動(dòng)物步態(tài)分析系統(tǒng)是一套在嚙齒動(dòng)物自然行走的情況下評(píng)估其運(yùn)動(dòng)缺陷和由疼痛引起的步態(tài)變化的完整系統(tǒng)。VisuGait系統(tǒng)的核心部件是步行臺(tái),老鼠可以從步行臺(tái)的一端行走到另一端,系統(tǒng)采用*的腳印光亮折射技術(shù),通過放置于步行臺(tái)下方的高速高清攝像機(jī)捕獲真正的腳印足跡然后通過計(jì)算機(jī)視覺處理軟件將這些腳印進(jìn)行自動(dòng)歸類(新一代足跡歸類算法)。同時(shí),系統(tǒng)還能夠探測(cè)到腳步的相對(duì)壓力差異,這是動(dòng)物行走時(shí)體重在其四個(gè)腳爪上分布不同的結(jié)果。

    二、系統(tǒng)組成

    VisuGait系統(tǒng)重要組成部分:

    • 動(dòng)物步行臺(tái)(折射光源)

    • 動(dòng)物誘導(dǎo)箱

    • 高清高速攝像機(jī)

    • VisuGait軟件

    三、應(yīng)用范圍

    VisuGait動(dòng)物步態(tài)分析系統(tǒng)可用于評(píng)價(jià)神經(jīng)創(chuàng)傷、神經(jīng)性ws、神經(jīng)疾病、以及疼痛癥狀群的動(dòng)物模型。通過步態(tài)分析,了解神經(jīng)源性疾病發(fā)展過程、評(píng)價(jià)治療方法的效果和篩選治療藥物。例如:帕金森氏癥導(dǎo)致肢體動(dòng)作僵硬和協(xié)調(diào)性降低。步態(tài)分析系統(tǒng)通過測(cè)量動(dòng)物模型中的腳間距離、擺動(dòng)時(shí)相、支撐方式和正常步序比等參數(shù)評(píng)估運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)性。

    該系統(tǒng)應(yīng)用范圍包括:

    • 脊索損傷

    • 神經(jīng)性疼痛

    • 關(guān)節(jié)炎

    • 中風(fēng)

    • 帕金森病

    • 運(yùn)動(dòng)失調(diào)

    • 腦損傷

    • 外周神經(jīng)損傷末梢神經(jīng)損傷

    • 阿茲海默癥

    • 神經(jīng)肌肉以及骨骼肌肉等疾病        

    四、技術(shù)特點(diǎn)

    4.1 新一代足印識(shí)別及歸類算法

    VisuGait軟件采用了自研的足印識(shí)別和歸類算法,為準(zhǔn)確無誤的識(shí)別動(dòng)物足印和高效足跡自動(dòng)歸類提供了有力保障,核心包括:

    • 圖像降噪預(yù)處理模塊

    • 虛假足印剔除模塊

    • 步跡分離增強(qiáng)模塊

    • 時(shí)序跟蹤模塊

    • 聚類分析模塊

    其中降噪模塊主要利用濾波算法,降低因?yàn)楣饩€變化引起的足跡提取誤差;虛假目標(biāo)剔除模塊主要是對(duì)于老鼠行走過程中引起的虛假目標(biāo)(如老鼠糞便等)進(jìn)行剔除;步跡分離增強(qiáng)模塊針對(duì)紅綠藍(lán)三通道數(shù)據(jù),根據(jù)其顯著性自動(dòng)剔除其中信噪比較低的通道,利用差圖像法和QTSU二值化算法,自動(dòng)提取足跡區(qū)域;時(shí)序跟蹤模塊和聚類分析模塊主要對(duì)單幀提取的足跡區(qū)域,先進(jìn)行聚類,然后根據(jù)時(shí)序關(guān)系自動(dòng)識(shí)別左右前后四個(gè)爪子,并進(jìn)行標(biāo)記,為下一幀分析提供依據(jù);

    腳印光亮折射技術(shù)

    4.2 足跡增強(qiáng)裝置(內(nèi)光源折射技術(shù))

    VisuGait系統(tǒng)側(cè)光足跡增強(qiáng)裝置,采用綠色LED燈,將均勻的綠色熒光射入玻璃側(cè)面,達(dá)到玻璃體中充滿綠色熒光,從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)物足跡圖像增強(qiáng)的效果,便于VisuGait軟件對(duì)動(dòng)物行走時(shí)四肢的自動(dòng)識(shí)別。
    其中,老鼠步行通道、高速攝像機(jī)、足跡增強(qiáng)板、背景增強(qiáng)系統(tǒng)、誘導(dǎo)箱安裝在用鋁型材加工的支架上,用于實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物在足跡增強(qiáng)板上行走過程中足跡的提取,誘導(dǎo)箱為實(shí)驗(yàn)動(dòng)物提供熟悉的小環(huán)境,使實(shí)驗(yàn)動(dòng)物經(jīng)過訓(xùn)練后,能夠在足跡增強(qiáng)板上正常行走,方便完成足跡提取。高速攝像機(jī)與安裝了VisuGait軟件的計(jì)算機(jī)通過USB 3.0接口實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)采集。              

    4.3 步序可視化呈現(xiàn)

    VisuGait軟件可以可視化呈現(xiàn)多種類型的步序:

    • 平面腳印圖(footprints)

    • 步序圖(Gait diagram)

    • 腳印壓力分布圖(Print intensities)

    • 腳印壓力熱圖(Footprints pressure thermogram)

    • 三維腳印(3D Footprints),選配

    4.4 自動(dòng)檢測(cè)分類錯(cuò)誤

    在一些體重大或者受損極其嚴(yán)重的動(dòng)物中,對(duì)足印分類進(jìn)行分類工作非常困難的,即便人工分類也是如此。新一代的智能足跡識(shí)別能力和出色的足跡歸類技術(shù)可自動(dòng)檢測(cè)分類錯(cuò)誤。用戶可以通過下拉選擇框來挑選這些分類錯(cuò)誤,系統(tǒng)中視頻能夠自動(dòng)跳到相應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)(時(shí)間幀)。使用者可以使用變焦攝影功能查看影像細(xì)節(jié),然后根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行分類。

    4.5 足跡自動(dòng)合并

    有時(shí),受損嚴(yán)重的動(dòng)物的一個(gè)腳步可能會(huì)被分成兩個(gè)或者更多的步型。基于這些額外足印,這時(shí),VisuGait系統(tǒng)將會(huì)錯(cuò)誤地計(jì)算參數(shù)。但是通過把分裂的腳步影像合成一個(gè)腳步影像,這些參數(shù)會(huì)很容易地被被修復(fù)。

    4.6 交互式足跡測(cè)量模塊(選配)

    該模塊可以測(cè)量以下參數(shù):

    l 遠(yuǎn)趾端開口距

    l 近趾端開口距

    l 腳印長(zhǎng)度

    l 腳印朝向

    VisuGait系統(tǒng)脛骨神經(jīng)和腓骨神經(jīng)是坐骨神經(jīng)的兩個(gè)分支。類似于坐骨神經(jīng)功能指數(shù),這些新參數(shù)的計(jì)算同樣基于遠(yuǎn)趾端開口距,近趾端開口距,腳印長(zhǎng)度。

    · 坐骨功能指數(shù)(簡(jiǎn)稱SFI),被用作坐骨神經(jīng)損傷的功能恢復(fù)評(píng)估的工具

    ·  脛骨功能指數(shù)(簡(jiǎn)稱TFI),被應(yīng)用于研究脛骨神經(jīng)損傷恢復(fù)。

    ·  腓骨功能指數(shù)(簡(jiǎn)稱PFI),被應(yīng)用于研究腓骨神經(jīng)(也被稱為腓神經(jīng))損傷恢復(fù)。

    4.7其他功能

    • 自動(dòng)保存視頻文件,可用于離線分析,視頻分辨率為不低于1280x1024;

    • 支持雙向分析功能,即動(dòng)物前行和后退都能采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析;

    • 系統(tǒng)可以靈活調(diào)節(jié)光敏感度,可以應(yīng)對(duì)不同體重的動(dòng)物;

    五、測(cè)試指標(biāo)

    5.1系統(tǒng)可測(cè)量基于單只腳印的參數(shù):

    5.1.1腳大觸地時(shí)相(Max contact)

    5.1.2腳大觸地面積(Max area)

    5.1.3腳觸地壓力(Intensity)

    5.1.4腳印寬度(Box width)

    5.1.5腳觸地時(shí)間(Stand)

    5.1.6腳印之間的位置關(guān)系(Print positions)

    5.1.7同一腳爪觸地時(shí)間占總時(shí)間的比例(Duty cycle)

    5.1.8步行周期(Step  Cycle)、步幅(Step Stride)

    5.1.9制動(dòng)指數(shù)(Stop Index)、推進(jìn)指數(shù)(Start Index)

    5.2系統(tǒng)可測(cè)量基于不同腳印間關(guān)系的參數(shù):

    5.2.1單位時(shí)間內(nèi)腳步數(shù)(Cadence)

    5.2.2步序(Step sequence)

    5.2.3★步寬(前肢步寬、后肢步寬)

    5.2.4★步基(左側(cè)步基、右側(cè)步基)

    5.2.5步序正常指數(shù)(Regularity index)

    5.2.6相位離差指數(shù)(Phase dispersions)

    5.2.7雙足協(xié)調(diào)指數(shù)(Couplings)

    5.2.8同時(shí)觸地指數(shù)(Support formulas)

    5.3系統(tǒng)可以測(cè)量足趾寬度Toe Spread,中間足趾寬度(第二只跟第四只足趾)Intermediate Toe Spread,基于身體腳爪的角度Paw Angle Body Axis

    5.4★系統(tǒng)可以自動(dòng)測(cè)量出脛骨神經(jīng)功能指數(shù)(Posterior Tibial Functional Index TFI)

    5.5★系統(tǒng)可以自動(dòng)測(cè)量出腓骨神經(jīng)功能指數(shù)(Peroneal Functional Index PFI)

    5.6系統(tǒng)可以自動(dòng)測(cè)量出坐骨神經(jīng)功能指數(shù)(Sciatic Functional Index SFI)


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